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    Ein Fortbildungsformat der Landesärztekammer Baden-Württemberg in Kooperation mit dem KI-Campus – der Lernplattform für Künstliche Intelligenz

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    Termin: Terminunabhängig

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    Die Kurse stehen rund um die Uhr zur Verfügung und werden von den Teilnehmenden online auf dem KI-Campus absolviert.

Kontinuierliches Lernen ist integraler Bestandteil ärztlicher Tätigkeit, um am Puls der Zeit zu bleiben. Umso relevanter ist dies im Feld der Künstlichen Intelligenz (KI), denn solche Zukunftstechnologien spielen auch in der Medizin und der ärztlichen Tätigkeit eine immer wichtigere Rolle. Ärztinnen und Ärzten in Baden-Württemberg können sich umfänglich und tiefgehend mit dem Thema Künstliche Intelligenz auseinandersetzen und an qualitativ hochwertigen, zertifizierten Fortbildungen teilnehmen. 

Als bundesweit erste Ärztekammer hat die Landesärztekammer Baden-Württemberg eine Kooperation mit dem KI-Campus – der Lernplattform für Künstliche Intelligenz – vereinbart, wodurch entsprechende Lernangebote zur Verfügung stehen, die auch Ärztinnen und Ärzte aus ganz Deutschland wahrnehmen können.

Hierzu stellt die Landesärztekammer Baden-Württemberg, in Kooperation mit dem KI-Campus – der Lernplattform für Künstliche Intelligenz Fortbildungen bereit.

Kurs II: Dr. med. KI – Anwendungen für Ärztinnen und Ärzte
Inhalte:
  • Deep Learning in der Neurobildgebung
  • Gehirn-Computerschnittstellen in der Neurotechnologie
  • Klinische Datenbanken in der Transplantationsmedizin
  • Methodenentwicklung und Wirkstoffdesign bei der Medikamentenentwicklung
  • Machine-Learning-Modelle in der Onkologie
  • Routinedaten und Datennutzung in der Intensivmedizin

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

  • zu beschreiben, welchen Einfluss die Standardisierung und Modellierung von Daten in Datenbanken für spätere KI-Modelle im klinischen Bereich haben.
  • am Beispiel der Nephrologie und der Intensivmedizin, Zusammenhänge zwischen Datenbanken und KI-basierten Klassifikationsmodellen zu erläutern.
  • grundlegend zu beschreiben, welche Daten ein Neuronales Netz benötigt, um ein Klassifikations- oder Vorhersagemodell zu trainieren und an welchen Parametern sich die Erfolgsquote misst.
Informationen und Anmeldung
location
Online-Kurs
12 Fortbildungspunkte, bei Anmeldung über die Landesärztekammer
Für Ärztin/Arzt
0 EUR